媒体：今年北京瓣膜会的CT培训工坊与传统影像讲座相比，最大的特点是什么？为什么要强调“手把手”和“病例推演式”培训？

姚晶教授：在当代瓣膜病介入治疗领域，影像学已成为不可或缺的关键工具。北京瓣膜病介入治疗学术会议的主旨是瓣膜病介入治疗，传统影像培训工坊侧重于影像学基础培训，但本次培训工坊并非以阐述影像学流程或成像特点为主要内容，而是旨在探讨如何以影像学为工具，将其与手术操作深度结合，从而优化瓣膜介入手术的临床实践。无论是CT还是其他影像学手段，均服务于同一目标：通过影像技术实现术前评估、术中导航及术后患者管理的全程优化，最终提升瓣膜介入手术的整体质量与医疗服务水平。

媒体：在TAVR术前的CT评估中，瓣环测量、钙化评估、冠脉高度、窦管交界、入路血管等信息都会影响策略制定。您认为最容易被年轻医生忽视的是哪个环节？

姚晶教授： 目前TAVR的CT评估已较为流程化与规范化，只要遵循既定流程与规范，通常不易遗漏重要信息。

由于TAVR从CT评估到术中影像引导的整体操作已较为成熟，本次培训工坊一方面将继续加强与影像科医师的跨学科协作，探讨如何进一步优化TAVR的影像学数据质量，包括新型CT设备的应用，如双源宽体CT及光子CT，以及扫描规范的改进；在影像学数据质量提升的基础上，结合现有标准化流程，无论是年轻术者还是影像科医师，均不易遗漏关键信息。

另一方面，针对Redo-TAVR等部分前沿手术操作，由于国内目前尚缺乏充分规范，相关知识点仍需系统梳理。因此，第二场TAVR-CT培训将聚焦此类前沿手术，开展深入讨论，旨在建立流程化的操作规范，涵盖Redo-TAVR、AR-TAVR及术后临床管理等方面，形成标准化流程，以覆盖年轻医师可能忽略的内容，避免遗漏影像学要点及影响手术操作的关键知识。

媒体：今年培训若参考PCR London等国际课程体系，您认为哪些训练方法值得借鉴？又有哪些内容必须结合中国患者特点和国内中心发展阶段进行本土化？

姚晶教授：历届北瓣会均持续优化会议模式，摒弃传统单向授课的教学形式，力求更贴近临床实践；在日程设计上亦贯彻这一理念，并借鉴国外TAVR培训等先进教学模式。本次影像学专场除常规学术内容外，另设专项课程，聚焦超声、CT及放射线等影像学手段在手术操作中的具体应用，对手术步骤进行逐层拆解。

本次培训工坊将展示两项核心操作，一是股动静脉入路建立，是瓣膜介入手术（包括TAVR等）的首个关键环节；二是房间隔穿刺。我们将上述操作分解为逐步骤的详细流程，明确每一步骤所需的影像学知识支撑，通过病例推演深入探讨影像学如何在入路建立及房间隔穿刺等具体操作环节中发挥指导作用，细化至每一步应关注的影像学要点。通过上述两项课程的系统学习，旨在使与会专家学者对手术操作全程的每一个细节及对应的影像学知识均获得充分、清晰的认知。

此教学模式与国外TAVR培训等先进方式相契合，即采用手把手逐步指导的形式，从每一操作步骤所需的影像学知识入手，完整重现手术流程；虽非长时间手术实况，但力求在有限课时内实现手术操作的精细化讲解。

同时，我们注重结合中国特色。鉴于国内器械与国外存在差异，如股动脉入路建立及房间隔穿刺中，国外可能更多的采用微穿刺和电穿刺等方法，而国内器械体系有所不同，因此将着重邀请国内成熟术者分享其利用现有影像学工具及手术器械的实操经验，以期实现更具本土适应性的精细化教学。

媒体：随着AI辅助测量和三维重建工具进入临床，CT医生和介入医生的工作方式会发生怎样的改变？哪些结果可以参考，哪些结果仍必须人工复核？

姚晶教授：从CT评估角度而言，目前机器自动测量的结果已具备较高的可信度，其测量精度与成熟影像学专家的人工测量数据已较为接近，甚至在某些情况下优于初学者的测量结果。随着人工智能技术及大数据样本量的持续发展，AI在测量准确性方面有望进一步提升，且在某些层面可能识别出比资深影像学专家更为丰富的信息，这在部分病例中已得到初步验证。

然而，在手术并发症的预防经验方面，AI目前仍存在明显局限。因此，术者在获取影像学专家或AI提供的测量数据后，仍需亲自完整审阅影像资料——尽管影像学专家与AI在数据测量层面的差距已逐渐缩小甚至趋同，但影像判读与手术决策之间的转化环节目前尚无法被完全替代，AI尚难以自动提示手术中的潜在陷阱与风险点，此部分仍需术者通过全面审阅影像进行策略性甄别。

展望未来，随着AI技术的快速发展，预计在三至五年内，甚至于一至两年内，AI对手术风险的预测能力或将取得显著突破。但就现阶段而言，从影像评估到手术策略制定的转化过程，仍需术者持续进行影像复核与策略研判，这一环节目前仍不可或缺。