北京大学人民医院胡大一教授没有重复既往报告，而是分享了两个近期令他深思的临床病例，对当前过度依赖影像和介入的医疗模式提出了尖锐反思。第一个病例中，一位稳定型冠心病患者因体检发现CTO，在无症状的情况下，三年内被动接受了7枚支架置入，而其“获益”竟是因手术并发心梗导致的血压下降。第二个病例中，一位15岁女孩因焦虑和良性心肌桥被建议接受开胸手术。胡教授以此为鉴，痛陈了当前“只见病变，不见病人”的诊疗弊端，并强调这种模式正迅速消耗医保资源。他指出，心脏康复所代表的“预防为主、康复为先”的模式，才是真正回归临床本质、为患者和社会创造长远价值的“价值医疗”，是医疗体系可持续发展的必由之路。

长春中医药大学附属医院孟晓萍教授对心脏康复的核心——“五大处方”进行了系统性的隐喻化解读。她指出，运动处方是“核心”，营养处方是“优化”，戒烟处方是“杠杆”，药物处方是“基石”，而心理处方则是“灵魂”。她强调，这五大处方相辅相成，缺一不可。同时，她创新性地提出了“+1”优化模式，即体外反搏（ECP）技术。孟教授认为，体外反搏作为一种强大的辅助手段，能够协同增强五大处方的疗效，共同助力患者实现从“治病”到“重塑健康”的转变，并结合感人至深的患者故事，生动诠释了康复所带来的“幸福感”。

广东省人民医院郭兰教授聚焦于一个常被忽视的领域——小儿先天性心脏病的心脏康复。她指出，我国小儿先心病患者基数庞大，术后普遍存在功能受损，但康复介入严重不足。郭教授结合国内外最新指南共识，详细阐述了先心病患儿的独特病理生理改变及其对康复的迫切需求。她强调，康复必须依托多学科团队（MDT），从住院期的呼吸治疗、早期活动，到出院后的二期康复（包括心肺运动评估、个体化运动、营养和心理支持），构建一个全流程的管理体系，以最大程度改善患儿的远期功能与生活质量。

泉州市第一医院戴若竹教授探讨了人工智能（AI）在心肺重症康复中的前沿应用。他指出，ICU获得性衰弱（ICU-AW）和谵妄是重症患者康复的主要障碍。AI技术正为此带来革命性改变，包括利用机器学习模型精准预测风险、应用可穿戴设备进行实时生命体征与生物标志物监测、借助康复机器人辅助患者实现早期活动、以及通过算法优化呼吸机人机协同等。AI的赋能使得重症康复从被动干预转向精准、主动、个性化的管理，极大提升了重症患者的康复效率与安全性。

中南大学湘雅二医院许丹焰教授介绍了一种极具推广价值的运动方式——“超慢跑”。她指出，这种接近步行速度（4-6公里/小时）的低强度跑步，其核心生理机制在于它恰好处于“最大脂肪氧化速率”（FatMax）区间，燃脂效率（倍数于步行）远高于传统跑步，且无乳酸堆积。因其低心率负荷、低关节冲击、低疲劳感和高依从性的“四低一高”特点，超慢跑“享受而非坚持”的理念，使其成为心脏康复患者，特别是初学者、肥胖及老年人群的理想、安全且易于持续的运动选择。

河南省安阳地区医院刘慧教授分享了“心理处方”中的一项重要实践——冥想。她生动地将冥想定义为一种“大脑的练习”，其核心是“活在当下”，即通过不断“拉回来”的训练，将“胡思乱想”的心从对过去的懊悔和对未来的焦虑中解脱出来，专注于此刻的呼吸或身体感受。这种正念练习能有效对抗“双心”问题，缓解心脏病患者常见的焦虑、抑郁和恐惧。她展示了将冥想（如颂钵疗愈）与微循环治疗等物理康复手段相结合的实战经验，展示了身心同治的显著效果。

北京大学第三医院赵威教授进一步拓展了心理康复的维度，系统介绍了艺术治疗的临床应用。她指出，音乐、绘画（如曼陀罗）、舞蹈、叙事写作等艺术形式，不仅是心理疏导，更具备坚实的生理机制，如激活大脑奖赏回路、释放内啡肽等。她重点介绍了音乐治疗，其不仅能缓解疼痛和焦虑，更可通过“节奏听觉刺激”（RAS）与心脏自主神经产生“托带效应”，并在运动中降低“自我感知劳累”，是传统心脏康复极富人文关怀和疗效潜力的补充手段。

广东省人民医院马欢教授带来了“PORT”研究的重磅数据，这是一项针对心脏瓣膜病围术期康复的大型随机对照试验。瓣膜病在我国患者众多，但康复循证相对缺乏。该研究证实，以术前吸气肌训练（IMT）和术后早期活动为核心的围术期康复方案，虽然未能降低复合终点，但成功实现了关键的次要终点——即显著降低了术后肺部并发症（PPC）的发生率，其获益主要来源于肺炎发生率的显著减少。此项研究为瓣膜病患者的围术期管理提供了强有力的循证依据。

首都医科大学附属北京安贞医院吴嘉慧教授深入探讨了终末期心衰患者（LVAD植入）这一特殊群体的康复要点。她强调，此类患者基础状态极差，“预康复”至关重要。术后康复则必须紧密围绕LVAD的特殊性展开，核心在于管理三大风险：一是出血与血栓（严格的抗凝管理和血压控制，MAP<90mmHg）；二是右心衰竭；三是泵缆出口感染。因此，LVAD的康复不仅是物理治疗，更是对患者和家属进行精细化设备管理、报警处理和伤口护理的“重教育”过程。

首都医科大学附属北京安贞医院张斯斯医生直面当前心脏康复“参与率极低”的痛点（SPARE研究显示我国仅2%）。她指出，以AI和可穿戴设备为核心的“居家康复”和“远程康复”是破局的关键。结合最新的ESC和AHA声明，她论证了数字健康技术在行为干预中的有效性。她团队的研究证实，通过智能康复手表进行居家指导，能显著提高患者的依从性、运动耐量和生活质量。她展望，“应泽医生”等AI模型的持续进化，将实现高质量运动处方的自动化和普及化，推动康复服务走向基层。