王建安院士首先展示了全球瓣膜介入市场的蓬勃发展态势。数据显示，全球经导管主动脉瓣置换术（TAVR）市场规模预计将从2024年的67.8亿美元增长至2034年的129.1亿美元，复合年增长率达6.7%。在中国，TAVR与经导管二尖瓣缘对缘修复术（TEER）的数量同样呈现持续增长的趋势，这标志着介入治疗已成为结构性心脏病领域的主流选择。

在盘点“现在”的重大进展时，王建安院士重点介绍了数个由中国团队引领或深度参与的里程碑式创新与临床研究。他展示了国产J-Valve瓣膜系统在单纯性主动脉瓣反流患者中的最新临床证据。这项覆盖中国18个中心127名患者的多中心研究显示，J-Valve治疗单纯性AR的30天全因死亡率仅为1.6%，一年期全因死亡率为3.2%，且无围术期心肌梗死发生，展示了优异的安全性和有效性。他还介绍了其团队全球首创的“声波球囊”（TaurusWave瓣膜碎裂术）技术，该技术为处理严重钙化的主动脉瓣提供了全新的解决方案。此外，他还展示了其团队完成的全球首例机器人辅助下经导管二尖瓣缘对缘修复术，该技术甚至可通过5G网络实现超远程操作，为介入手术的精准化与普及化开辟了新路径。

同时，王建安院士也对领域内的关键临床问题进行了解读。关于TAVR适应证的拓展，EARLY-TAVR研究证实，对于无症状的重度主动脉瓣狭窄患者，早期预防性TAVR相比临床监测能显著降低死亡、卒中或心血管原因再住院的复合终点风险。FAITAVI研究则表明，在TAVI术中对合并冠心病的患者采用FFR指导下的PCI策略，相比单纯血管造影指导，能显著改善患者的1年期预后。而在TAVI术后管理方面，DAPA-TAVR研究显示，达格列净能够显著降低术后1年内患者的全因死亡或心衰恶化风险，为改善TAVI患者的远期预后提供了新的药物选择。

展望“未来”，王建安院士将目光聚焦于数字医学与人工智能（AI）。他展示了AI在瓣膜病全流程管理中的巨大潜力。在早期筛查阶段，ValveNet和EchoNext等深度学习模型能够仅通过分析标准12导联心电图，便可高效、准确地筛查出主动脉瓣狭窄、反流及二尖瓣反流等多种结构性心脏病。在术前规划阶段，AI赋能的CT评估软件能够全自动地重建主动脉瓣复合体三维结构，精准测量各项解剖参数，并识别高危解剖特征，甚至能够进行“虚拟瓣膜植入”和生物力学仿真，为手术方案的个体化定制提供了前所未有的精确指导。在术后管理方面，其团队的SMAR-TAVR研究证实，利用可穿戴智能手表能够对TAVI术后患者进行有效的远程健康管理，促进早期出院，并及时发现心律失常等不良事件。

除了AI，王建安院士还介绍了治疗与器械的未来创新。他展示了利用磁性靶向纳米载体递送抗钙化药物的全新策略，该技术在动物模型中已成功延缓了主动脉瓣钙化狭窄的进程。在器械研发方面，他介绍了基于数据挖掘和AI模拟设计的多层复合智能材料，其初步测试显示出超过2亿次的抗疲劳性能，为研发“终生瓣膜”带来了希望。此外，原位心脏瓣膜组织工程技术，旨在植入一个可降解的生物支架，引导宿主自身细胞“长”出一个全新的、有生命的自体瓣膜，代表了瓣膜置换的终极理想。

王建安院士的演讲系统性地展示了瓣膜病介入治疗从当前的技术革新与适应证拓展，到未来由人工智能、新材料和组织工程学驱动的颠覆性变革。他指出，随着TAVR等技术向更低危、更年轻的人群拓展，以及AI技术在筛查、规划和随访中的全面渗透，一个覆盖人群更广、流程更智能、器械更耐久的瓣膜病介入治疗新时代正加速到来。而靶向药物和组织工程学的突破，则为从根本上延缓甚至逆转瓣膜病变提供了前所未有的可能。