ESC 2025·中国之声丨王建安院士、蒋峻教授团队公布新型OCT-FFR软件前瞻性验证研究



2025年欧洲心脏病学会(ESC)年会暨世界心脏病学大会8月29日至9月1日西班牙马德里拉开帷幕。


当地时间9月1日,一项题为“基于光学相干断层扫描衍生的血流储备分数在冠状动脉功能性狭窄评估中的诊断性能”的研究正式公布了结果。该研究由浙江大学医学院附属第二医院王建安院士、蒋峻教授团队完成,主要研究者倪骋教授代表团队受邀在慢性冠脉综合征:影像专场进行报告。


浙江大学医学院附属第二医院倪骋教授代表团队进行汇报


基于光学相干断层扫描衍生的血流储备分数在冠状动脉功能性狭窄评估中的诊断性能


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研究背景


采用光学相干断层成像(OCT)或血流储备分数(FFR)优化的经皮冠状动脉介入治疗(PCI)可改善患者预后。然而,术中同时使用OCT和有创FFR受限于技术复杂性、成本、手术时间延长和安全性顾虑,临床应用受限。OCT凭借其高超分辨率可精确三维重建冠脉解剖,为计算FFR模型提供关键形态学数据,由此发展出可同步评估冠脉斑块形态和生理功能的OCT-FFR。然而,现有OCT-FFR技术诊断效能尚属中等,且通常耗时较长。


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研究设计


在这项前瞻性、多中心、单臂研究中,来自中国四家中心的210例进行侵入性冠脉造影的患者,同时接受了FFR与OCT-FFR评估。OCT-FFR通过一种新颖的多任务学习算法计算,该算法整合了管腔分割与分叉检测,可基于流体动力学对冠脉病变两端的压力阶差进行建模。研究的主要终点为OCT-FFR的诊断准确率。


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研究结果


OCT-FFR与FFR的一致性分析


侵入性FFR与OCT-FFR的平均值相当(均为0.85 ± 0.08)。OCT-FFR与侵入性FFR呈强相关(Pearson相关系数 r = 0.95,P < 0.001),Bland-Altman分析显示两者一致性极佳(平均差 −0.001 ± 0.026,P < 0.001)。相比之下,OCT衍生的解剖学参数与侵入性FFR仅呈中度相关。



OCT-FFR的诊断效能


以侵入性 FFR ≤0.80 作为血流动力学显著狭窄的判定阈值,OCT-FFR 展现出可靠的诊断效能:准确率 98.0%(95% CI:95.0–99.5),敏感度 93.6%(95% CI:82.5–98.7),特异度 99.3%(95% CI:96.4–100),阳性预测值 97.8%(95% CI:86.2–99.7),阴性预测值 98.1%(95% CI:94.4–99.3)。与未纳入患者个体化血压信息的方法(准确率 90.0%)及未进行 MLA 优化的方法(准确率 93.0%)相比,新型 OCT-FFR 算法的诊断准确率显著提高(均 P<0.01)。



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研究解读


该新型OCT-FFR 软件在真实性、前瞻性队列中的快速、准确计算凸显了其临床应用的可行性。OCT-FFR有望作为一种变革性技术,通过在微米级解剖精度的基础上整合缺血特异性血流生理学评估,同时利用OCT在识别易损斑块等方面的优势,能够进一步优化PCI手术规划。


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