本环节特邀南京医科大学附属南京第一医院陈绍良教授、中国医学科学院阜外医院何建国教授、上海交通大学医学院附属仁济医院沈节艳教授、南京医科大学附属南京第一医院张浩教授担任会议主持;由南京医科大学附属南京第一医院陈绍良教授、深圳大学生命与海洋科学学院苟德明教授、陆军军医大学第二附属医院黄岚教授、北京协和医院荆志成教授、上海交通大学医学院附属仁济医院沈节艳教授带来精彩的学术讲座!(按姓氏拼音首字母排序)
黄岚:高原暴露对心血管病患者的影响及评价
OCC 2023
陈绍良:PADN治疗肺动脉高压一年随访结果
OCC 2023
该研究是一项多中心、前瞻性研究,根据入组和排除标准最终共纳入128名患者并将其随机分为PADN+PDE-5i组(63名)和PDE-5i组(65名),术后6个月和术后1年给予随访,评估、对比两组患者6分钟步行距离、心功能以及PVR和PAP的情况。随访6个月时发现,PADN+PDE-5i治疗与6分钟步行距离增加有关。随访1年时发现,PADN+PDE-5i组患者6分钟步行距离显著高于PDE-5i组患者(81.2 m vs. 33.8 m);并且在为期一年随访中,PADN治疗降低了患者PVR、PAP、三尖瓣反流发生风险和NT-proBNP水平,改善了右心室功能,更利于患者临床预后。
荆志成:艾森曼格综合征是否真的无法手术?
OCC 2023
房、室间隔缺损、动脉导管未闭等先天性心脏病由于进行性肺动脉高压发展至器质性肺动脉阻塞性病变,当分流从由左向右变为由右向左,皮肤粘膜从无青紫发展至有青紫时,即称为艾森曼格综合征。Lillehei教授曾于1991年发表一篇被誉为西方肺动脉高压治疗圣经的文章,该文章明确指出肺血管阻力>7是VSD封堵患者围术期死亡的独立危险因素,据此,2015年ESC/ERS肺动脉高压指南规定,PVR<2.3患者可以接受手术、PVR>4.6患者不能接受手术,PVR 2.3-4.6患者能否接受手术取决于术者经验;2022年ESC/ERS肺动脉高压指南仍不推荐为艾森曼格综合征患者进行手术治疗。荆志成教授认为,Lillehei教授的经验是1960年前开展VSD封堵术所得,而与1960年相比,2023年麻醉、体外循环、围术期管理等方面都发生质的飞跃,况且Lillehei教授并未对肺动脉高压患者进行手术治疗,且其在世时尚无治疗肺动脉高压的靶向药物,因此并不应将Lillehei教授发表的该文章作为肺动脉高压指南的制定依据。
苟德明:基于SLiPiR-seq的血浆cfRNA组学分析在疾病早期诊断中的临床转化研究
OCC 2023
cf RNA高通量测序方法依赖于RNA的5'磷酸化,偏差大、易漏检,且构建cf RNA测序文库需2-3ml血浆、构建过程复杂、时间长、不易操作。为此,苟德明教授团队建立了微量血浆SLiPiR-seq检测方法和完整的生物信息学深度分析流程,实现对200 ul血浆中cf RNA的检测,以及对血浆中9种类型的RNA鉴定分析。相关临床转化研究结果表明,与NEBNext相比,SLiPiR-seq不仅不依赖RNA的5'磷酸化,还覆盖了更多种不同类型RNA;血液收集置放3-9 h后进行离心分离血浆,血浆冻融次数不超过1次不影响试验结果。苟德明教授强调表示,基于SLiPiR-seq检测方法可以稳定的进行大规模临床队列研究,利用血浆中异常表达的RNA作为标志物为多癌种早期诊断提供可能,其中,血浆中的miRNA、msRNA、tsRNA、snoRNA组合可以对早期肺癌进行诊断,在未来还应开展更大规模临床队列研究,探索利用血浆cf RNA生物标志物能否筛查IPAH(特发性肺动脉高压)并进行分型分期诊断。
沈节艳:人工智能(AI)预测肺动脉高压
OCC 2023
一直以来,肺动脉高压的诊断金标准始终为侵入性右心导管检查,然而在人工智能飞速发展的时代大背景下,如何提升无创方法诊断肺动脉高压的准确率已经成为肺动脉高压领域专家关注的热点话题,为此沈节艳教授团队特开发基于CT的肺动脉高压AI诊断模型,并开展多中心研究探讨基于AI的影像组学作为诊断PAH方法的效能和可行性。多中心研究结果发现,基于胸部CT的AI模型和联合临床指标的联合预测模型的灵敏度和特异度均较高,说明基于AI的影像组学可作为一种非侵入性的定量方法,用于常规成像方式的补充以辅助临床决策;联合逻辑回归AI模型计算分数能预测肺动脉高压患者患病概率,可以作为患者风险评估分数。
总结
OCC 2023
时光战车,疾速奔驰!转瞬间本次“肺循环疾病论坛第四节-肺血管疾病总论”学术分享会已接近尾声,在为期近两小时的会议中,5名肺血管领域专家倾囊相授,从肺动脉高压AI诊断模型到治疗肺动脉高压的PADN技术,为线上线下参会同道奉献了一场精彩万分的学术盛宴!
审核:钱菊英教授