AI与房颤
07/11 08:20-12:00
富丽华天波府AB
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08:20-10:05Session1
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08:20-10:05
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08:20-08:40基于D-S证据理论融合混合CNN和小波特征的心电图信号分类
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08:40-09:00基于机器学习预测危及生命的室性心律失常患者院内死亡模型的开发与验证：一项回顾性队列研究
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09:00-09:20生物信息分析与临床纵向队列研究在心律失常的应用
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09:20-09:40使用深度学习进行房颤早期预警
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09:40-10:00基于窦性心律心电图和临床特征的多模态人工智能算法预测心房颤动患者左心房低电压区：一项回顾性、多中心研究
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10:00-10:05茶歇
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10:05-12:00
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10:05-10:25数字与原理驱动的孪生心脏模型构建与应用
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10:25-10:45基于深度学习融合体表心电图和临床特征预测导管消融术后房颤复发
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10:45-11:05心血管大数据平台搭建与应用
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11:05-11:25人工智能与医学影像
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11:25-11:45高精度机器学习算法分类左室和右室流出道室性心动过速
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11:45-12:05真实世界数据驱动的房颤智能管理模式探索