健心知著|CT-FFR结合SYNTAX评分指导多支冠脉病变血运重建

健心知著

2022.04.08

第154期

1.png

CT-FFR结合SYNTAX评分指导

多支冠脉病变血运重建

2.png

刘健、卢亚辉、郭萌

北京大学人民医院

健心荐语

目前,已有多项研究证明SYNTAX评分在多支冠脉病变的冠心病患者中的预后提示作用。而既往研究表明,将血流储备分数(FFR)整合到SYNTAX评分中计算得出的功能性SYNTAX评分也具有较好的预后预测价值。基于CT的FFR(CT-FFR)目前已被证明与基于压力导丝的FFR有着较好的相关性与一致性,同时SYNTAX II的一项子研究发现应用CT-FFR进行功能性SYNTAX评分的计算是可行的,但其病例数相对较少。

文章介绍

该研究应用机器学习算法计算的CT-FFR,探究基于该CT-FFR算法计算的功能性SYNTAX评分(FSSCTA)对三支病变患者的临床预后的预测作用。该研究发表在2021年12月的EHJ心血管影像子刊中。

研究方法

该研究回顾性纳入了来自单中心的360名经侵入性冠脉造影诊断为三支病变(定义为三支冠脉狭窄>50%)的冠心病患者,并除外了既往血运重建、既往冠脉闭塞、左主干病变以及CTA不能分析的患者。

由两名独立的临床医师对上述患者的CTA图像进行SYNTAX评分计算,将其命名为SSCTA。根据SSCTA将患者分为中高危组(>22)和低危组(≤22)。

通过基于机器学习的算法计算CT-FFR,记录每支血管病变远端2-4cm处的CT-FFR值。只将CT-FFR≤0.80的病变计算SYNTAX评分,即为FSSCTA

主要临床终点MACE定义为由全因死亡、非致死性心肌梗死、紧急血运重建所组成的复合终点。

3.png

图1:研究入选流程图

研究结果

该研究最终入选227名患者。基于SSCTA计算,有73名患者被分为低危组,而154名患者被分为高危组。在计算FSSCTA后,有22.9%(52/227)的患者被重新分类到低危组。与低危组患者相比,中高危组(FSSCTA≥22)的患者血运重建率更高[90.2% (92 of 102) vs. 81.6% (102 of 125); P = 0.068]。

在中位随访期26个月的随访时间内,该研究患者总体MACE率为17.2%。与低危组相比,中高危组(FSSCTA≥22)患者的MACE发生率显著增高(3.2% (4/125) vs. 34.3% (35/102), P < 0.001)。FSSCTA和糖尿病是患者MACE的独立危险因素。同时ROC分析显示,FSSCTA较基于CTA的SS评分与ICA的SS评分能更好地预测MACE。(SSCTA : AUC: 0.81 vs. 0.75, P = 0.01, SSICA :0.81 vs. 0.75, P < 0.001)。

4.png

图1:基于FSSCTA进行分组的MACE发生率比较

5.png

图2:FSSCTA与SSCTA和SSICA预测MACE及重复血运重建的ROC曲线分析

结  论

基于CT-FFR计算的功能性SYNTAX评分是三支病变患者MACE发生率的更好的预测指标。使用基于CT-FFR计算的功能性SYNTAX评分可能会改变这些患者的血运重建策略。

点评

该研究为一项多中心回顾性研究,应用机器学习算法计算CT-FFR,并将其应用至SYNTAX评分计算中。发现其与传统SYNTAX评分及基于CT的SYNTAX评分相比,能较好地预测MACE事件发生。但该研究为单中心回顾性研究,且患者未根据FSS评分进行治疗决策,故可能需要更多前瞻性随机对照试验比较基于CT-FFR的FSS评分与传统SS评分的优劣。

阅读数: 189
相关专题