健心知著
2022.11.23
第219期
冠脉CTA定量分析的冠周脂肪衰减指数
和冠脉斑块可识别引起缺血的病变
刘健、彭欣、郭萌
北京大学人民医院
健心荐语
在进行有创冠状动脉造影（invasive coronary angiography，ICA）时，血流储备分数（fractional flow reserve，FFR）可以对冠脉病变进行生理评估，被认为是识别缺血性病变的金标准。同时还可改善冠心病患者的治疗策略及预后，但因其有创性、花费高而受限于临床。既往将严重冠脉狭窄认为是心肌缺血的指征，冠脉CT血管造影（Coronary computed tomography angiography，CCTA）被广泛用于排除阻塞性冠心病。然而近年来人们逐渐意识到冠脉狭窄的严重程度和缺血之间并不完全匹配，因此还需要其他无创的方法来提高识别缺血的能力。通过CCTA计算出的冠周脂肪衰减指数（Pericoronary fat attenuation index，FAI）与动脉粥样硬化发生过程和不良临床预后相关，是心原性死亡的独立预测因子。此外，CCTA评估的斑块负荷和成分可以预测缺血和心血管事件的风险。
文章介绍
本研究是一项单中心的回顾性研究，旨在探讨冠脉狭窄的严重程度、冠周FAI、冠脉斑块特征和FFR定义的缺血病变之间的关系。本文于2022年3月发表于International Journal of Cardiology杂志。
研究方法
本研究回顾性收集了2013年1月至2020年3月共247名疑似或已知患有冠心病的患者，并在行ICA及FFR测量前14天内接受CCTA检查。本研究将狭窄的严重程度分为<50%、50-69%和≥70%，将冠脉狭窄≥50%定义为阻塞性狭窄。冠周脂肪组织（pericoronary adipose tissue，PCAT）定义为：位于距离外血管壁一定距离内（等于邻近冠脉血管直径）的脂肪组织，冠周FAI则为这部分脂肪组织的平均衰减数。
主要的入组标准为:1、年龄≥18岁；2、有心绞痛或类似的症状；3、CCTA上，主要的心外膜血管（直径≥2 mm）中至少有一处狭窄程度在30%-90%之间的病变。
主要的排除标准为:1、既往有心肌梗死病史；2、既往行支架植入术或冠脉搭桥手术；3、CT图像质量欠佳；4、有心脏或冠脉解剖变异。
研究结果
图1：冠脉狭窄的严重程度、FAI、钙化斑块的体积、中度衰减斑块、低衰减斑块与有创性FFR的关系
本研究发现：共223支血管存在阻塞性狭窄，其中159支为LAD（71.30%）、28支为LCX（12.56%）、36支为RCA（16.14%）。FAI与FFR呈负相关（R =−0.320，P < 0.001），尽管钙化斑块的体积、中度衰减斑块（intermediate-attenuation plaque ，IAP)、低衰减斑块（low-attenuation plaque ，LAP)都倾向于随着FFR的增加而减少，但它们均与FFR无相关性（P均>0.05）。
图2：对冠脉狭窄严重程度、FAI、定量斑块特征和FFR-CT预测的特异性缺血病变（FFR≤0.80）的单变量分析
本研究发现：与狭窄< 50%的血管相比，狭窄> 50%的血管发生FFR≤0.80的概率增加了4.1倍。无论冠脉狭窄的程度如何，FAI≥−71.9 HU、LAP体积≥49.62 mm³和斑块长度≥32.28 mm可作为FFR≤0.80的预测因子。
图3：模型1、模型2、模型3、模型4预测缺血的ROC曲线（模型1：CCTA狭窄≥50%；模型2：模型1 + FAI≥−71.9 HU；模型3：模型2 + LAP≥49.62mm³ +APV≥28.91%；模型4：FFRCT≤0.80）
图4：比较不同模型识别缺血的能力
本研究发现：将FAI≥−71.9 HU加入狭窄≥50%，提高了缺血的鉴别（AUC，0.720 vs 0.674，P = 0.035）和重新分类（NRI，0.470，P < 0.001）的能力，加入LAP 体积 ≥ 49.62 mm³ and APV ≥ 28.91%进一步改善上述能力(AUC, 0.772 vs. 0.720, P = 0.028） 。
结 论
对于疑似或已知患有冠心病的患者，冠脉狭窄的严重程度、FAI和斑块特征可预测特异性缺血病变。与仅评估冠脉狭窄程度相比，FAI和斑块评估提高了对于缺血的鉴别能力。
点评
该研究发现：FAI的评估改善了对缺血的区分和重新分类的能力，并通过增加LAP体积和APV的信息来进一步协助区分缺血病变。该研究也存在着一些不足之处。首先，这是一项回顾性研究，因此，在研究过程中可能存在潜在的选择和统计偏倚。其次，狭窄程度与斑块特征之间的关系可能存在共线性。最后，FAI和斑块特征的阈值来自于现有的研究数据，不同人群的最佳阈值可能会有所不同。
